Identità Digitale

Lasciamo una traccia online: i nostri dati

Ogni volta che apriamo un browser web, eseguiamo una query di ricerca, accediamo a una piattaforma di social media o persino controlliamo il tempo online, lasciamo una scia di breadcrumb digitale. Tracker di siti web e cookie che consentono loro di tenere traccia di quanto tempo trascorri su una pagina, quanto tempo impieghi a leggere un articolo, quali video guardi, ecc. Ogni giorno vengono creati e memorizzati circa 2,5 quintilioni di byte di dati. È l'equivalente di circa un'ora di video ad alta risoluzione, per ogni persona sul pianeta, creato ogni giorno.

Tracker web

I web tracker sono pezzi di codice che registrano le tue preferenze online. Un famoso esempio di web tracker sono i "cookie Internet": piccoli contenitori di dati che consentono ai siti web di salvare dati su di te sul tuo dispositivo. La prossima volta che visiterai quel sito, invece di conoscerti di nuovo, ricorderà alcune caratteristiche di te. Altri tracker assumono la forma di script nascosti sui siti Web, a volte in un singolo pixel, e vengono eseguiti in background, registrando cose come il tuo indirizzo IP. Alcuni tracker ti seguono da un sito Web all'altro e tengono traccia dei tuoi clic e di altre attività mentre procedi.

 

Ora che anche i nostri dispositivi (domestici) sono collegati a Internet, quel numero è destinato a crescere. I nostri smartwatch tracciano i nostri passi e la frequenza cardiaca e inviano i dati all'azienda che li ha prodotti; I nostri assistenti vocali ascoltano attivamente i nostri comandi, registrano e archiviano ciò che diciamo loro; I contatori di energia intelligenti tracciano e immagazzinano il consumo di energia; I nostri telefoni potrebbero registrare silenziosamente le nostre posizioni e inviare tali dati a vari sviluppatori di app e produttori di telefoni.


La raccolta dei dati non è una novità. Per secoli, gli esseri umani hanno registrato le loro storie sulle pareti delle caverne, le hanno incise su pietre o le hanno documentate su carta. Ciò che rende diversa la raccolta di dati digitali è che è diventato banale archiviare grandi quantità di dati per lunghi periodi di tempo e collegare i dati esistenti a nuove origini dati. Di conseguenza, i dati sulla posizione che condividi oggi con la tua app per le mappe potrebbero essere utilizzati per ottenere informazioni sulle routine, tra anni. E poiché una parte maggiore delle nostre vite si è spostata online, è diventato possibile non solo registrare e archiviare i nostri scritti e comunicazioni, ma anche raccogliere dati su quanto spesso comunichiamo, quante volte apriamo un determinato sito Web o cerchiamo un termine specifico . Questi dati sui dati sono chiamati metadati.

Dalle breadcrumb ai profili

Di per sé, ogni breadcrumb digitale rivela molto poco di te, ma una volta messi insieme possono essere usati per creare ampi profili di te: chi sei, con chi ti relazioni, le tue preferenze, i tuoi interessi, le tue abitudini, le abitudini dei tuoi persone care e come interagisci con i vari servizi digitali che utilizzi ogni giorno. Pensa a questi come rappresentazioni virtuali di te stesso.

Come nascono questi profili? In alcuni casi le piattaforme digitali che utilizzi per comunicare con i tuoi amici, potrebbero essere in grado di accumulare così tante informazioni su di te da poter creare profili estesi di te, senza alcuna fonte di dati esterna. Useranno ciò che dai loro sotto forma di post, messaggi, Mi piace e ripubblicazioni. In altri casi, i cosiddetti data broker raccolgono le tracce dei breadcrumb digitali che lasci online e li combinano con fonti di dati pubbliche e informazioni che acquistano da altri accumulatori di dati come le società di carte di credito.


Per il momento abbiamo scarso controllo sui profili che vengono creati su di noi. Spesso non sappiamo chi sta creando quei profili, se sono accurati (spesso non lo sono) e abbiamo pochi modi per correggere gli errori che potrebbero contenere. Ciò è particolarmente problematico quando queste fonti di informazione costituiscono la base per decidere se dovremmo essere in grado di accedere a servizi specifici (prestiti, alloggi, ecc.).

Come sono usati i dati che ti riguardano?

  • Pubblicità

L'uso più comune di tali profili è la pubblicità. Hai mai ricevuto un annuncio online per scarpe, pochi istanti dopo aver cercato un nuovo paio di stivali online? Non è un incidente. La traccia dei dati che lasci online viene utilizzata per scoprire quali annunci è più probabile che tu faccia clic o quali prodotti è più probabile che acquisti.

  • Attenzione

Le piattaforme di social media vogliono che tu rimanga impegnato e utilizzeranno i dati su di te per capire come tenerti agganciato al loro servizio. In base a ciò che ti è piaciuto o pubblicato in precedenza, ti serviranno i contenuti più in linea con i tuoi interessi. Alcuni di questi contenuti saranno pagati dagli inserzionisti, in modo tale che la piattaforma riceva un pagamento ogni volta che fai clic su di essa. Questo è uno dei motivi per cui così tante piattaforme sono in grado di offrire gratuitamente i propri servizi all'utente.

  • Migliorare i prodotti digitali

I dati vengono utilizzati anche dai fornitori di servizi digitali (le persone che creano le app che utilizzi) comprendono le tue preferenze e migliorano i loro servizi per soddisfare al meglio le tue esigenze. Ad esempio, se fai clic su un pulsante e quindi chiudi il sito Web, potrebbero concludere che il pulsante non funziona correttamente e risolverlo.

Durante questa pandemia COVID-19, i governi hanno iniziato a raccogliere dati sui tassi di infezione e sui punti caldi di COVID-19. Sebbene si possa dire molto sull'efficacia di tale raccolta di dati, l'idea generale è che sapere cosa sta succedendo sul campo può aiutare a coordinare le risposte. Ciò è vero anche in altre crisi. Ad esempio, subito dopo un terremoto, le informazioni sulla densità della popolazione o su chi era a casa quando si è verificato il terremoto consentono alle agenzie di risposta ai disastri di allocare in modo efficiente le risorse disponibili.

  • Processo decisionale (automatizzato)

I dati digitali vengono sempre più utilizzati per prendere decisioni automaticamente. Gli algoritmi possono essere addestrati sui dati della scansione dell'occhio per apprendere come diagnosticare malattie oculari specifiche; Il riconoscimento facciale è ampiamente utilizzato negli aeroporti per valutare automaticamente chi sei; Gli assicuratori utilizzano i dati sul tuo livello di reddito, sui tuoi amici o sul quartiere in cui vivi per calcolare il tuo premio; I fornitori di prestiti utilizzano dati simili per valutare il rischio di credito.

Se queste decisioni sono corrette e accurate dipende in gran parte dal fatto che i dati utilizzati siano accurati e completi. Ad esempio, i sistemi di riconoscimento facciale addestrati sui volti bianchi hanno problemi a riconoscere i volti delle persone di colore. Oppure, qualcuno con una storia creditizia eccellente può ancora ricevere una cattiva valutazione del credito quando vive in un quartiere relativamente povero. Maggiori informazioni su questo nella parte sull'intelligenza artificiale di seguito.

  • Valutazione della minaccia

Le agenzie di sicurezza utilizzano grandi quantità di dati personali e aggregati per determinare se gli individui rappresentano una minaccia per la sicurezza nazionale. Nel 2013, i dati trapelati da Edward Snowden hanno rivelato che la US National Security Agency aveva raccolto enormi quantità di dati sulle persone che vivevano dentro e fuori gli Stati Uniti. La NSA afferma di aver bisogno di questi dati per mantenere il paese al sicuro. I sostenitori della privacy, d'altra parte, sostengono che questa quantità di raccolta di dati è invasiva e viola il diritto dei cittadini alla privacy.

  • Comportamento di controllo

I dati digitali aiutano aziende e governi a monitorare i comportamenti degli utenti e dei cittadini. Tale monitoraggio può essere utilizzato per incoraggiare determinate serie di comportamenti (ad esempio fermarsi per un semaforo rosso), prevenendone altri (ad esempio pubblicare foto di nudo sui social media o commettere un crimine). A volte, il controllo assume la forma di una leggera spinta, altre volte assume la forma di punteggi di credito sociale. Uno scenario in cui ogni cittadino riceve punti per comportamenti ritenuti socialmente vantaggiosi, mentre riceve punti negativi quando si impegna in comportamenti socialmente inaccettabili. Tali sistemi di punti possono quindi essere utilizzati per concedere alle persone l'accesso a servizi come alloggi, trasporti pubblici o crediti.

  • Responsabilità

A volte abbiamo bisogno di dati per poter ritenere le persone responsabili. Ad esempio, le informazioni sulla spesa pubblica consentono a noi cittadini in generale di individuare tempestivamente la corruzione.

  • Dare un senso a noi stessi


Ricercatori, giornalisti e altri pensatori fanno affidamento sui dati digitali per aiutarci a dare un senso al mondo, alle persone, alla natura, alla società, alla nostra storia e così via. Questa ricerca, a sua volta, ci aiuta a curare malattie, definire politiche o creare nuove soluzioni per problemi urgenti.

Non dipende tutto da te

Si è tentati di pensare che i dati che condividiamo online riguardino solo noi e la decisione di condividere cose su noi stessi come decisioni consapevoli. Ma spesso non è vero.

Molti dati vengono condivisi. Prendiamo ad esempio i dati sul DNA. Potresti decidere di condividere il tuo DNA con un analista per saperne di più sul tuo patrimonio genetico. In tal caso, stai anche rivelando dati sui tuoi familiari (non nati) che condividono il tuo DNA. E non sono solo i dati genetici che vengono condivisi. I messaggi che invii agli amici, le immagini che includono più persone e le storie che hai creato come gruppo rappresentano tutte istanze di dati condivisi.

Ma anche quando i dati riguardano solo te, possono comunque essere utilizzati anche per rivelare informazioni su altri. Se uno studente di vent'anni condivide online informazioni sulle sue preferenze musicali, questi dati possono essere utilizzati per dedurre le preferenze musicali di altri studenti di vent'anni. Oppure, i dati sul tuo reddito possono essere utilizzati per inferire sul livello di reddito generale nel quartiere in cui vivi.

Anche la decisione di non condividere i dati può finire per influenzarti: immagina cosa succederebbe quando tutte le persone sane decidessero di condividere volontariamente i dati sui loro schemi di esercizio quotidiano con le compagnie di assicurazione sanitaria. Potrebbero ricevere alcuni vantaggi in cambio di questi dati. Tu, una persona non così sana, decidi di non condividere dati simili per paura che il tuo fornitore di assicurazione sanitaria possa tenerlo contro di te. Tuttavia, non condividendo tali dati, il tuo fornitore di assicurazione sanitaria potrebbe già essere in grado di dedurre che porti rischi per la salute maggiori e aumentare il tuo premio.


A volte non hai nemmeno la possibilità di decidere se condividere o meno i dati su di te. Ci sono molti casi in cui i dati su di te vengono raccolti a tua insaputa. Le telecamere di strada potrebbero registrarti senza che tu te ne accorga e la maggior parte dei metadati viene raccolta silenziosamente, in background. Come prendiamo decisioni su questo tipo di raccolta dati?

Cosa è importante ora

I reperti di dati digitali che raccogliamo su noi stessi e sui nostri ambienti potrebbero potenzialmente servire l'umanità e migliorare le nostre vite. I dati sui nostri comportamenti online possono aiutare gli scienziati a prevedere; I nostri dati di guida aiutano gli ingegneri a costruire auto a guida autonoma meno inclini a causare incidenti; I dati sulla nostra salute potrebbero consentire nuovi strumenti diagnostici automatizzati. Ma come abbiamo visto, la raccolta e l'utilizzo di dati digitali può anche causare danni sia agli individui che alla società in generale. Ecco perché è importante per tutti noi avere voce in capitolo su ciò che vogliamo raccogliere, su come vogliamo che i dati vengano utilizzati e per quale scopo. E abbiamo bisogno di fare quella conversazione adesso.

Perché? Abbiamo raggiunto un punto in cui la nostra capacità di partecipare alla società dipende dal nostro uso di strumenti digitali. Gli annunci di politiche pubbliche vengono sempre più fatti sulle piattaforme dei social media, gli incontri di lavoro sono passati a Zoom e la registrazione agli eventi spesso richiede un account Facebook. Questi strumenti offrono molta comodità e ci aiutano a connetterci gli uni con gli altri anche quando le pandemie ci tengono chiusi nelle nostre case. Tuttavia, la nostra dipendenza da questi strumenti per il nostro funzionamento quotidiano rende anche più difficile fare scelte reali su quali dati su noi stessi vogliamo condividere con chi. In altre parole, la decisione tra la condivisione dei dati con una piattaforma di social media o la perdita dell'accesso ai tuoi amici potrebbe non essere affatto una decisione reale.

Allo stesso tempo, i nostri governi, banche e servizi digitali fanno sempre più affidamento sui dati che condividiamo online per prendere decisioni su di noi: decisioni su dove viviamo, a quali risorse abbiamo accesso e se siamo o meno idonei per il sostegno del governo. Di conseguenza, nel bene e nel male, ciò che riveliamo su noi stessi oggi può avere un impatto significativo sulla nostra vita domani.

La domanda quindi è come prendiamo decisioni su questi dati. Come catturiamo il valore sociale ed economico dei dati che generiamo, riducendo allo stesso tempo i danni che possono produrre? Chi dovrebbe essere incaricato di decidere quali dati vengono raccolti e utilizzati? Dovrebbe essere ognuno di noi individualmente? Vogliamo che i nostri governi decidano per noi? Oppure, dovrebbe essere lasciato nelle mani delle organizzazioni che raccolgono i dati?


Allo stesso modo, chi dovrebbe beneficiare di tutti questi dati? Dovrebbero essere le aziende a ritirarlo ea fornirci servizi gratuiti? O tutti questi dati dovrebbero giovare in primo luogo al bene pubblico? Vogliamo distribuire equamente i vantaggi dei dati? O pensiamo che sia giusto che alcuni ricevano una quota maggiore della torta?

Ci sono modi diversi di vedere i dati

Dati come risorsa privata che può essere posseduta

Potreste aver sentito persone dire che i dati sono il nuovo petrolio, una risorsa che alimenterà la prossima ondata di innovazione. Tranne che mentre il petrolio viene estratto dal mondo naturale, i dati vengono estratti dagli esseri umani e dall'ambiente. Ciò solleva la questione di chi dovrebbe possedere questa risorsa. È la persona che lo estrae? O la persona da cui viene estratto?

Nel primo caso, i dati sarebbero di proprietà delle società e di altre entità che raccolgono dati digitali. Questi sono i motori di ricerca, le piattaforme di social media e gli assistenti vocali. Sono loro che mettono i soldi e il tempo per costruire le piattaforme e spesso offrono i loro servizi gratuitamente. Perché non consentire loro di possedere i dati che raccolgono? E se dovessero fornire questi dati, offrirebbero comunque questi servizi gratuitamente?

Nel secondo caso, i dati sarebbero di proprietà di coloro di cui si tratta. Questi sono gli utenti delle piattaforme e dei motori di ricerca. Se le aziende devono trarre profitto dai dati su di te, non dovresti godere di una quota del profitto?

In entrambi i punti di vista, i proprietari dei dati dovrebbero essere liberi di decidere chi ha accesso ai propri dati e dovrebbero essere in grado di vendere i propri dati a scopo di lucro. Una volta che i dati vengono venduti, il vecchio proprietario perde il diritto di prendere decisioni al riguardo e il nuovo proprietario può prendere tali decisioni. Più o meno allo stesso modo in cui compriamo e vendiamo libri, biciclette o case.

Le cose diventano un po 'più complicate se si considera che i dati vengono spesso "estratti" da più di una persona o da un processo. Chi possiede i dati in quei casi?

Dati come lavoro

Questa è una variazione del modello `` dati come risorsa '' e sostiene che la creazione di dati è laboriosa: quando pubblichi cose online, condividi immagini o tagghi te stesso in un post, stai essenzialmente eseguendo un piccolo lavoro (la creazione di dati ) per il quale dovresti essere risarcito.

Questa visualizzazione ingrandisce il diritto alla compensazione dei dati e rende tali dati disponibili per chiunque contribuisca a crearli. Tuttavia, dice poco su come questo sia correlato al diritto di controllare i dati su di te, anche se sono stati creati da qualcun altro. Ad esempio, quando una persona crea dati scrivendo una storia su un'altra persona, anche quest'ultima dovrebbe essere compensata?

I dati come nostra riflessione personale e diritto umano

Invece di vedere i dati come una risorsa da sfruttare, potremmo vederli come un riflesso dell'argomento di cui si tratta. Ti rispecchi nei dati su di te, le tue relazioni si riflettono nei messaggi che scrivi, i tuoi schemi comportamentali si riflettono nel modo in cui guidi la tua auto in una città. I dati sono come un riflesso in uno specchio.

Quando si considerano i dati in questo modo, diventa più naturale chiedersi chi dovrebbe controllare questa riflessione. I sostenitori dei diritti dei dati sostengono che tutti dovrebbero avere il diritto di decidere cosa vogliono rivelare su se stessi in un dato contesto. Inoltre, non dovresti mai essere in grado di vendere questi diritti vendendo i tuoi dati. È qui che la visione dei diritti sui dati differisce dalla prospettiva del "nuovo petrolio": mentre le risorse possono essere acquistate e vendute, i diritti fondamentali sono inalienabili. Ciò significa che non puoi mai venderli, non importa quanti soldi ti vengono offerti. Proprio come non dovresti mai essere in grado di vendere la tua immagine speculare o la tua ombra.

Anche qui le cose diventano un po 'più complicate se consideriamo che i dati sono spesso il riflesso di più persone o il riflesso di un processo. Chi detiene il diritto di decidere sulla raccolta, l'accesso e l'uso dei dati in questi casi?

Dati come rifiuti tossici

Sebbene ci siano molte buone ragioni per raccogliere e utilizzare dati digitali, alcuni sostengono che il male supera il buono. Paragonano la raccolta di dati all'accumulo di scorie nucleari. Proprio come l'energia nucleare mantiene molte promesse, è per prodotto, rifiuti tossici, è difficile da scartare e ha una lunga durata. Lo stesso si può dire per i dati. Sebbene i dati possano essere utilizzati per la ricerca a vantaggio del bene pubblico, è considerato pericoloso (e permanente) un sottoprodotto sotto forma di sorveglianza e controllo.

Oltre al rischio di sorveglianza, la raccolta e l'archiviazione dei dati ha anche un impatto sull'ambiente naturale. Alcuni esperti hanno stimato che entro il 2025 l'industria delle comunicazioni rappresenterà il 20% di tutto il consumo energetico. L'archiviazione e la condivisione dei dati tra i servizi è una parte importante di questo numero. Di conseguenza, un argomento contro l'archiviazione e l'uso dei dati è che non abbiamo le risorse planetarie per accoglierli.

Quando si esaminano i dati da questa prospettiva, il passaggio logico successivo consiste nel ridurre la creazione dei dati; Raccogliere solo ciò che è strettamente necessario e scartare tutto il resto.

Dati come infrastruttura

Wikipedia definisce l'infrastruttura come "l'insieme di strutture e strutture fondamentali che servono un paese, una città o un'altra area, comprese le strutture necessarie per il funzionamento della sua economia". Questi includono autostrade, ferrovie, cavi Internet e linee telefoniche. Data la crescente importanza dei dati digitali per il funzionamento della società odierna, non è difficile vedere come si considerino  parte della nostra infrastruttura principale.

Da una tale prospettiva, invece di lasciare che sia l'individuo a decidere come desidera che i dati su di loro vengano raccolti e utilizzati, potremmo invece guardare a comunità più grandi o governi per determinare collettivamente come rendere al meglio questi dati disponibili al bene pubblico (come parte fondamentale dell'infrastruttura). Naturalmente, proprio come le esigenze individuali e collettive dovrebbero essere prese in considerazione quando si costruisce una strada, il diritto di un individuo alla privacy, così come le esternalità negative della raccolta e dell'uso dei dati dovrebbero essere presi in considerazione quando si prendono decisioni pubbliche sui dati. Tuttavia, in questo scenario, la decisione finale spetterebbe, ad esempio, ai funzionari eletti o alle comunità e alle reti che si basano sui dati per il funzionamento della loro società o economia.


Una complicazione con questa visione è che lascia vago chi dovrebbe decidere: dovrebbero essere piccoli gruppi di persone (ad esempio la tua famiglia) a prendere decisioni insieme? O il tuo governo nazionale? E le risposte a queste domande cambierebbero a seconda del tipo di dati o del caso d'uso?

Chi benefici dei dati (digitali)?

  1. Se i dati sono così preziosi, importanti, sensibili ... Chi dovrebbe trarne vantaggio? Ci sono molte opzioni sul tavolo:
  2. La persona di cui trattano i dati: se vengono utilizzati i dati su di me, dovrebbero avvantaggiarmi e dovrebbero essere usati in un modo che mi avvantaggi, anche quando ciò avviene a spese di qualcun altro. Questa opzione presuppone che i dati riguardino sempre qualcuno.
  3. Comunità: se vengono utilizzati dati su di me, dovrebbero essere utili alla mia comunità e dovrebbero essere utilizzati in modo da avvantaggiare la mia comunità (anche quando ciò riduce i miei benefici) e ridurre al minimo i danni a quella comunità e ai suoi membri. Ciò presuppone che possiamo definire una comunità.
  4. Società in generale: tutti i dati dovrebbero essere raccolti e utilizzati solo per scopi a vantaggio della società in generale e per ridurre al minimo i danni alla società e ai suoi membri. Ciò presuppone che la società sia relativamente omogenea.
  5. L'entità che raccoglie e utilizza i dati: al momento le aziende hanno la maggior parte dei dati. In questa opzione le aziende dovrebbero raccogliere e utilizzare i dati come ritengono opportuno. Sono loro che investono in nuove tecnologie e meritano di utilizzare i dati che raccolgono. In questa opzione i dati sono in mani private. A volte l'ente di raccolta ta è un ente pubblico.